%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.13.03.17
%2 sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.13.03.18
%@isbn 978-85-17-00088-1
%F 59745
%T Imagem de reflectância de superfície USGS como referência para comparação de diferentes métodos de correção atmosférica
%D 2017
%A Trindade, Patricia Michele Pereira,
%A Saldanha, Dejanira Luderitz,
%A Pereira Filho, Waterloo,
%@electronicmailaddress pattytrindadegeo@gmail.com
%E Gherardi, Douglas Francisco Marcolino,
%E Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de,
%B Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
%C Santos
%8 28-31 maio 2017
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%J São José dos Campos
%P 3160-3167
%S Anais
%1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%X Os sensores dos satélites de sensoriamento remoto registram imagens que, de alguma forma, possuem interferência atmosférica. Assim, foram desenvolvidos métodos de correção atmosférica e alguns produtos em reflectância de superfície já foram disponibilizados, como por exemplo, as imagens da plataforma Landsat 8. Neste contexto, o objetivo do presente trabalho é comparar dois métodos de correção considerando como referência os valores obtidos na imagem de reflectância de superfície disponibilizada pela USGS e verificar qual a influência nos valores do índice radiométrico para áreas construídas. A metodologia seguiu algumas etapas, como: aquisição de três imagens Landsat 8 (reflectância de superfície (SR), reflectância aparente (TOA), e em números digitais (ND)); conversão dos ND para valores físicos e correções atmosféricas pelo método DOS e FLAASH; cálculo do índice radiométrico NDBI; coleta de assinaturas espectrais para alvos de área construída, vegetação, água e solo exposto; comparação entre as imagens de reflectância e a imagem referência; e comparação entre os valores NDBI para classe área construída. Desta forma, foi possível constatar que diferentes métodos de correção podem gerar diferentes valores de reflectância de superfície e NDBI para os mesmos alvos. Assim, surge a dúvida sobre qual método seria o mais correto. Neste estudo, a imagem corrigida pelo FLAASH apresentou valores de reflectância e NDBI mais próximos aos da imagem referência. Estudos que utilizam imagens Landsat 8 contam com imagens já corrigidas, o que facilita o trabalho e garante maior confiabilidade.Satellites remote sensors register images that, in some way, carry atmospheric interference. Thus, methods of atmospheric correction were developed and products of surface reflectance were made available, such as, for example, the images of the Landsat 8 platform. Regarding this context, the objective of our study is to compare two methods of correction, while considering as reference the values obtained in the images of surface reflectance provided by the USGS, and to verify what is their influence on the values of radiometric indices for constructed surfaces. Our methodology followed some steps, such as: the acquisition of three Landsat 8 images (surface reflectance [SR], top of atmosphere reflectance [TOA] and digital numbers [DN]); conversion of the DN into physical values and atmospheric corrections through DOS and FLAASH methods; calculation of the radiometric index NDBI; collection of spectral signatures for targets of constructed surfaces, vegetation, water and bare soil; comparison between the reflectance images and the reference image; and comparison between the NDBI values for the constructed surfaces class. As result, it was possible to determine that different correction methods can generate different values of surface reflectance and of NDBI for the same targets. Thus, it remains undetermined which method is better suited. In our study, the image corrected with FLAASH presented values of reflectance and of NDBI that were closer to those of the reference image. Studies that use Landsat 8 image rely on images corrected in advance, which facilitates work and guarantees more reliability.
%9 Correção atmosférica
%@language pt
%3 59745.pdf